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Events for March 25, 2019

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3:00 pm

Bayesian modelling with R

March 25 @ 3:00 pm - 4:00 pm UTC+0
121 Marcus Clarke St, 121 Marcus Clarke St
Canberra, AU

Bayesian models become more prominent thanks to the modern computing technologies. In this meeting, you will take a Bayes tour with Jiali (Data61, CSIRO) of the basics in Bayesian inference, coding from scratch in R and implementation using Stan software (interface with R)! A normal model will serve as the building block, and then you […]

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7:30 pm

[Special Series] 資料新聞 & 電信資料

March 25 @ 7:30 pm - 9:30 pm UTC+0
社會創新實驗中心, No. 99號, Section 3, Ren'ai Road
Da’an District, TW

資料新聞 & 電信資料 社會創新實驗中心 (教室待定) • 19:30 ~ 20:20 (50 mins) 閃電秀: 資料新聞中的資料與新聞 @簡信昌 @李又如• 20:20 ~ 21:10 (50 mins) 閃電秀: 在電信業做Data Science 的日常 @Kevin• 21:10 ~ 自由交流時間 • 資料新聞中的資料與新聞 @簡信昌 @李又如資料新聞近幾年在國外新聞媒體圈越來越受到重視,主要在於資料數位化的普及,以及電腦對於資料處理的能力越來越強。而且資料新聞的報導方向,可以作為新聞事件中整體環境的描述,盡量避免以偏概全的情況。不過,資料的來源可信度以及正確性都有可能影響新聞的內容,加上目前資料新聞的資料來源都是政府單位,如何驗證,是目前的一大挑戰。因此資料新聞要討論的不單單只是怎麼透過資料來完成新聞,也要探討資料的取得,清理跟統計分析 • 在電信業做Data Science 的日常 @Kevin近來資料科學家、AI等buzzword喊的震天價響,但實際工作上資料科學(DS)是怎麼運作的,國內實際案例卻較為少見,我會以自身在電信業大數據部門兩年的體驗,說明團隊從初步階段到穩定成長及人員的組成,還有工作上日常運作與代表性專案,最後是未來可能出現的瓶頸,以及常見的職涯規劃。 • 簡信昌,曾任台灣 Yahoo 工程師,「報導者」技術長,現任鏡傳媒技術長。2014 年加入新聞媒體後,開始嘗試結合技術與新聞,製作互動及數據新聞專題。2018 年開始另一個新聞媒體實驗—「READr」。 • 李又如,曾任新新聞周刊記者,2017 年開始跟工程師和設計師一起做新聞。作品曾獲亞洲卓越新聞獎(SOPA)、華文永續報導獎。 • Kevin我是Kevin,在電信業做了兩年的資料分析,歷經用戶流失模型、離線推薦模型的完整流程,此外,資料處理(ETL)、爬蟲與視覺化等日常作業也沒少碰。從團隊的初期,到歷經不同主管的領導下,逐漸體會到技術作為業務上的輔佐,要時時刻刻注意分析的 「價值」,才能累積團隊的credit,有更大的影響力。平時會將一些ML、DL、NLP等學習心得放在medium(https://medium.com/@chungyizhen)。 • Kristen Chan: 聯絡講者、活動場地• Pei Lee: […]

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