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[Special Series] 資料新聞 & 電信資料

March 25 @ 7:30 pm - 9:30 pm UTC+0

[Special Series] 資料新聞 & 電信資料

[地點] 社會創新實驗中心 (教室待定)

[Agenda]
• 19:30 ~ 20:20 (50 mins) 閃電秀: 資料新聞中的資料與新聞 @簡信昌 @李又如
• 20:20 ~ 21:10 (50 mins) 閃電秀: 在電信業做Data Science 的日常 @Kevin
• 21:10 ~ 自由交流時間

[Talk Information]
• 資料新聞中的資料與新聞 @簡信昌 @李又如
資料新聞近幾年在國外新聞媒體圈越來越受到重視,主要在於資料數位化的普及,以及電腦對於資料處理的能力越來越強。而且資料新聞的報導方向,可以作為新聞事件中整體環境的描述,盡量避免以偏概全的情況。不過,資料的來源可信度以及正確性都有可能影響新聞的內容,加上目前資料新聞的資料來源都是政府單位,如何驗證,是目前的一大挑戰。因此資料新聞要討論的不單單只是怎麼透過資料來完成新聞,也要探討資料的取得,清理跟統計分析

• 在電信業做Data Science 的日常 @Kevin
近來資料科學家、AI等buzzword喊的震天價響,但實際工作上資料科學(DS)是怎麼運作的,國內實際案例卻較為少見,我會以自身在電信業大數據部門兩年的體驗,說明團隊從初步階段到穩定成長及人員的組成,還有工作上日常運作與代表性專案,最後是未來可能出現的瓶頸,以及常見的職涯規劃。

[Speaker Information]
• 簡信昌,曾任台灣 Yahoo 工程師,「報導者」技術長,現任鏡傳媒技術長。2014 年加入新聞媒體後,開始嘗試結合技術與新聞,製作互動及數據新聞專題。2018 年開始另一個新聞媒體實驗—「READr」。

• 李又如,曾任新新聞周刊記者,2017 年開始跟工程師和設計師一起做新聞。作品曾獲亞洲卓越新聞獎(SOPA)、華文永續報導獎。

• Kevin
我是Kevin,在電信業做了兩年的資料分析,歷經用戶流失模型、離線推薦模型的完整流程,此外,資料處理(ETL)、爬蟲與視覺化等日常作業也沒少碰。從團隊的初期,到歷經不同主管的領導下,逐漸體會到技術作為業務上的輔佐,要時時刻刻注意分析的 「價值」,才能累積團隊的credit,有更大的影響力。平時會將一些ML、DL、NLP等學習心得放在medium(https://medium.com/@chungyizhen)。

[Host Information]
• Kristen Chan: 聯絡講者、活動場地
• Pei Lee: 活動主持人、聯絡講者、活動場地
• Ning Chen: 聯絡講者

[Code of Conduct]
基本上這是一個女性學習社群,因此若你不是女性,但出現在我們的實體聚會的話,你很可能被要求以下行為:
• 發言的機會請優先留給女生
• 座位請優先保留給女生
• 必須對 R-Ladies Taipei 有貢獻,例如:提供高品質的 3分鐘技術閃電秀

Details

Date:
March 25
Time:
7:30 pm - 9:30 pm
Event Category:
Website:
https://www.meetup.com/R-Ladies-Taipei/events/259664436/

Venue

社會創新實驗中心
No. 99號, Section 3, Ren'ai Road
Da’an District, TW

Organizer

R-Ladies Taipei